Wir werden alle irgendwann sterben – aber was wäre, wenn Sie wüssten, wann Sie sterben könnten, nur basierend auf Ihrer Art zu gehen? Eine neue Studie zeigt, dass Messungen mit am Handgelenk getragenen Bewegungssensoren verwendet werden können, um das Todesrisiko einer Person bis zu fünf Jahre später vorherzusagen. Als eine der bisher größten Validierungen tragbarer Technologien eröffnet die Forschung die Möglichkeit, dass ein Bewegungserkennungssystem in Smartphones eines Tages verwendet werden könnte, um die Gesundheit eines Patienten zu überwachen, ohne dass persönliche Besuche in der Arztpraxis erforderlich sind.
die Studium, Erschienen am Donnerstag im Magazin Digital Health PLOS, wurde unter Verwendung von Daten von mehr als 100.000 Briten aus dem massiven britischen Biobank-Projekt durchgeführt, das 2006 mit dem Sammeln von Gesundheits- und biometrischen Informationen von Teilnehmern begann und ihnen weitere 14 Jahre folgen wird. Forscher der University of Illinois in Urbana-Champaign haben aus einer Woche Handgelenkssensordaten ein Modell entwickelt, das die Beschleunigung und die zurückgelegte Strecke einer Person in Sechs-Minuten-Blöcke reduziert. Laut Studienautor Bruce Schatzein Informatikforscher an der University of Illinois, wählten Wissenschaftler diese Zeit, um sie nachzuahmen Sechs-Minuten-GehtestEine Messung der Herz- und Lungenfunktion, die üblicherweise während eines Arzttermins durchgeführt wird und die Teilnehmer anweist, sechs Minuten lang in normalem Tempo zu gehen, und die zurückgelegte Gesamtstrecke mit altersgerechten Standards vergleicht.
Schatz sagte gegenüber The Daily Beast, dass der Test ein „sehr gutes externes Maß dafür ist, was intern vor sich geht“ und leicht mit einem Beschleunigungsmesser an Ihrem Handgelenksensor oder einem billigen Telefon repliziert werden kann. „Ich weiß mit Sicherheit, dass diese Art von Modellen mit billigen Telefonen funktionieren werden.“
Die Modellvorhersagen der Forscher über den zukünftigen Tod waren zu 72 Prozent nach einem Jahr und zu 73 Prozent nach fünf Jahren korrekt – eine ähnliche Genauigkeitsrate fand sich in Eine im vergangenen Jahr veröffentlichte Studie die denselben Datensatz analysierten, aber Stunden, nicht Minuten, an Daten verwendeten. Diese neue Studie, argumentierte Schatz, ist eine vielversprechendere Demonstration passiver Überwachungstechnologien wie Telefon- und Handgelenksensoren, da das Modell seines Teams weniger Daten erfordert und ein höheres Maß an Privatsphäre der Benutzer bietet.
„Wenn Sie alle Daten protokollieren, ist es wahr, dass Menschen unterschiedliche Wege haben, und Sie können erkennen, wer das Individuum ist. Aber es ist durchaus möglich, an dem Signal teilzunehmen, das gut genug ist, um die wesentlichen Dinge zu tun, aber es verbirgt vollständig, wer.“ die Person ist“, sagte er.
„Ich weiß mit Sicherheit, dass diese Art von Modellen mit billigen Telefonen funktionieren.„
– Bruce Schatz, University of Illinois
Der Einsatz von Alltagstechnologie zur passiven Überwachung von Patienten kann jedoch Probleme bereiten, wenn Benutzer nicht in der Lage sind, eine kontinuierliche informierte Einwilligung zu erteilen, Situationen, die durch degenerative Erkrankungen oder mangelndes technologisches Wissen erschwert werden können. Diese ethischen Fragen bleiben spekulativ, sagte Schatz, aber es lohnt sich, von Wissenschaftlern im Verlauf der Forschung gemeinsam darüber nachzudenken.
Während die in der Studie verwendeten Sensoren nahezu identisch mit denen in Mobiltelefonen und einfachen Smartphones waren, sollten zukünftige Arbeiten dieses Modell in einer großen Stichprobe validieren, wenn Benutzer Telefone in der Tasche tragen, anstatt Sensoren an ihren Handgelenken zu tragen. Das Herunterladen einer App, die Ihre Gesundheit messen kann, während Sie Ihren täglichen Aufgaben nachgehen, kann eine bequeme und schmerzlose Möglichkeit sein, Menschen länger gesund zu halten.
„Wenn Sie die Messlatte für die öffentliche Gesundheit für die gesamte Bevölkerung höher legen wollen, ist diese Art von Projekt wirklich wichtig“, sagte Schatz.