(Bloomberg) – Die Aktien von Nvidia Corp., dem Chiphersteller im Zentrum der Entwicklung künstlicher Intelligenz, stiegen am Donnerstag, nachdem eine positive Umsatzprognose zeigte, dass die Ausgaben für KI-Computing hoch waren.
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Das Unternehmen gab am Mittwoch bekannt, dass der Umsatz im zweiten Quartal etwa 28 Milliarden US-Dollar betragen werde und damit die Prognose der Analysten von 26,8 Milliarden US-Dollar übertreffen werde. Die Ergebnisse des ersten Geschäftsquartals, das am 28. April endete, übertrafen die Prognosen – angekurbelt durch das Wachstum in der Rechenzentrumssparte von Nvidia.
Eine zentrale Frage im Ergebnisbericht war, ob die jüngsten Zahlen von Nvidia den schwindelerregenden Anstieg der Aktie rechtfertigen könnten. Die Aktien haben in diesem Jahr bis zum Börsenschluss am Mittwoch um 92 % zugelegt, getragen von der Zuversicht der Anleger, dass das Unternehmen weiterhin die Erwartungen übertreffen wird.
Der Bericht enttäuschte nicht und CEO Jensen Huang schürte die Aufregung, indem er über den Beginn einer neuen Ära sprach. „Dies ist der Beginn einer neuen industriellen Revolution“, sagte er in einem Interview und griff damit eines seiner Lieblingsthemen auf. „Es ist sehr aufregend.“
Die Aktien stiegen am Donnerstag um 10 % auf 1.047,27 US-Dollar, was den Wert von Nvidia um etwa 240 Milliarden US-Dollar steigerte. Intel Corp., der Chiphersteller, der einst Nvidia in jeder Hinsicht in den Schatten stellte. Das ist viel mehr als die gesamte Marktkapitalisierung von Und der Quartalsumsatz von Nvidia in Höhe von 28 Milliarden US-Dollar wird mehr als doppelt so hoch sein wie der von Intel erwartete Umsatz.
Das in Santa Clara, Kalifornien, ansässige Unternehmen kündigte außerdem einen Aktiensplit im Verhältnis 10 zu 1 an und erhöhte seine vierteljährliche Dividende um 150 % auf 10 Cent. Die Rallye trug auch dazu bei, die Aktien anderer KI-bezogener Unternehmen anzukurbeln. Super Micro Computer Inc., Advanced Micro Devices Inc. und Dell Technologies Inc. Alle haben von den Ergebnissen profitiert.
Der optimistische Ausblick stärkt Nvidias Position als größter Nutznießer der KI-Ausgaben. Die sogenannten KI-Beschleuniger des Unternehmens – Chips, die Rechenzentren beim Aufbau von Chatbots und anderen hochentwickelten Tools unterstützen – sind in den letzten zwei Jahren zu einem begehrten Gut geworden und haben den Umsatz angekurbelt. Auch die Marktbewertung von Nvidia stieg auf 2,3 Billionen US-Dollar.
Im ersten Quartal des Geschäftsjahres hat sich der Umsatz von Nvidia auf 26 Milliarden US-Dollar mehr als verdreifacht. Unter Ausschluss bestimmter Posten belief sich der Gewinn je Aktie auf 6,12 US-Dollar. Analysten hatten einen Umsatz von etwa 24,7 Milliarden US-Dollar und einen Gewinn je Aktie von 5,65 US-Dollar prognostiziert.
Huang ist in seiner charakteristischen schwarzen Lederjacke zu einer Berühmtheit im KI-Zeitalter geworden. Sein Unternehmen, das er 1993 mitbegründete, begann als Lieferant von Grafikkarten für Computerspieler. Er erkannte jedoch, dass sich die Chips von Nvidia gut für die Entwicklung von KI-Software eigneten und dass sie dazu beitrugen, einen neuen Markt zu erschließen – und ihm einen Vorteil gegenüber der Konkurrenz verschafften.
Die Veröffentlichung des ChatGPT-Chatbots von OpenAI im Jahr 2022 löste einen Wettlauf zwischen großen Technologieunternehmen um den Aufbau ihrer eigenen KI-Infrastruktur aus. Dieser Kampf machte die H100-Beschleuniger von Nvidia zu einem unverzichtbaren Produkt. Sie werden für Zehntausende Dollar pro Chip verkauft und sind oft Mangelware.
Derzeit stammt der Großteil dieser neuen Einnahmen von einer Handvoll Kunden. Eine Gruppe von vier Unternehmen – Amazon.com Inc., Meta Platforms Inc., Microsoft Corp. und Alphabet Inc. Google ist Nvidias größter Käufer und macht 40 % des Umsatzes aus. Der 61-jährige Huang versucht, die Nachricht zu verbreiten, indem er komplette Computer, Software und Dienste herstellt – mit dem Ziel, mehr Unternehmen und Regierungsbehörden dabei zu helfen, ihre eigenen KI-Systeme einzusetzen.
Die Rechenzentrumssparte von Nvidia – mittlerweile die größte Umsatzquelle – erwirtschaftete im letzten Quartal einen Umsatz von 22,6 Milliarden US-Dollar. Gaming-Chips trugen 2,6 Milliarden US-Dollar bei. Analysten gaben Ziele von 21 Milliarden US-Dollar für die Rechenzentrumseinheit und 2,6 Milliarden US-Dollar für Spiele an.
Nvidia betonte am Mittwoch, dass es seine Technologie an einen breiteren Markt verkaufen will – und zwar über die riesigen Cloud-Computing-Anbieter hinaus, die als Hyperscaler bekannt sind. Laut Huang breitet sich die KI auf Verbraucher-Internetunternehmen, Automobilhersteller, Biotechnologie- und Gesundheitskunden aus. Länder entwickeln auch ihre eigenen Systeme – sogenannte souveräne KI.
Diese Möglichkeiten gehen über Cloud-Service-Anbieter hinaus und schaffen milliardenschwere Märkte, sagte er.
Ein Zeichen dieser Expansion ist der groß angelegte Einsatz von Nvidia-Chips durch Tesla Inc. von Elon Musk. Der Autohersteller nutzt Nvidia Gear, um Software zu entwickeln, die selbstfahrende Fahrzeuge antreibt.
Allerdings waren Hyperscaler im letzten Quartal ein wichtiger Wachstumstreiber für Nvidia. Sie erwirtschafteten etwa 45 % des Rechenzentrumsumsatzes des Unternehmens. Dies deutet darauf hin, dass Nvidia sich in einem frühen Stadium der Diversifizierung seines Geschäfts befindet.
Die neue Chipplattform des Unternehmens, Blackwell, sei jetzt in voller Produktion, sagte Huang. Und es legt den Grundstein für generative KI, die Billionen von Parametern verarbeiten kann. „Wir sind bereit für die nächste Welle unseres Wachstums“, sagte er.
Das Unternehmen werde „einen Großteil“ seines Umsatzes im Jahr 2024 mit den neuen Blackwell-Chips erzielen, sagte Huang. Aber die Kunden haben die Bestellungen für die bestehenden Produkte nicht gelockert – ein Grund zur Sorge einiger Analysten. Current Generation sollte diesen Käufern helfen, ihre Infrastruktur schnell aufzubauen, sagte er.
Die Nachfrage nach Nvidia-Produkten übersteigt das Angebot, und Huang geht davon aus, dass dies bis zum nächsten Jahr so bleiben wird. Das Unternehmen kämpft mit weiteren Herausforderungen: Die zunehmende Komplexität seiner Technologie, die mittlerweile komplette Computersysteme umfasst, habe seine Lieferkette komplexer gemacht, sagte er. Dies macht es schwierig, die Produktivität zu steigern.
„Niemand hat jemals Supercomputer in großen Mengen hergestellt“, sagte er im Interview. „Wir tun unser Bestes.“
(In der fünften Spalte werden die Aktien aktualisiert. In einer früheren Version der Geschichte wurde der Aktienanstieg seit Jahresbeginn korrigiert.)
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