„Was Sie wirklich brauchen, ist eine Flotte von F-150-Pickups“, sagte Kuhn. „Wir bauen F-150.“
Cohere wurde von ehemaligen KI-Forschern von Google gegründet und von Nvidia unterstützt. Das Unternehmen setzt auf generative KI für Unternehmen und nicht auf Chatbots für Verbraucher, die seit der Veröffentlichung von ChatGPT durch OpenAI Ende 2022 in aller Munde sind.
Im Juni sammelte Cohere 270 Millionen US-Dollar bei einem Wert von 2,2 Milliarden US-Dollar ein, wobei Salesforce und Oracle an der Finanzierungsrunde beteiligt waren. Führungskräfte des Unternehmens haben an KI-Foren im Weißen Haus teilgenommen. Cowher soll Gespräche führen, um den Betrag zu erhöhen Bis zu 1 Milliarde US-Dollar In zusätzlichem Kapital.
„Wir kommentieren keine Gerüchte“, sagte Kuhn gegenüber CNBC. „Aber jemand hat mir einmal gesagt, dass Startups immer wachsen.“
Laut PitchBook hat der Bereich der generativen KI im vergangenen Jahr eine enorme Entwicklung erlebt. Im Jahr 2023 wurden in fast 700 Deals rekordverdächtige 29,1 Milliarden US-Dollar investiert, was einer Steigerung des Dealwerts um mehr als 260 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Es ist Quartal für Quartal zum Schlagwort bei Gewinnmitteilungen von Unternehmen geworden, und irgendeine Form von Technologie automatisiert Aufgaben in fast jeder Branche, von Finanzdienstleistungen und biomedizinischer Forschung bis hin zu Logistik, Online-Reisen und öffentlichen Versorgungsunternehmen.
Obwohl Cohere oft neben KI-Schwergewichten wie OpenAI, Anthropic, Google und Microsoft erwähnt wird, zeichnet sich das Startup durch seinen Fokus auf Chatbots nur für Unternehmen aus.
Wettbewerber bieten KI-Produkte sowohl für Verbraucher als auch für Unternehmen an. Beispielsweise startete OpenAI im August ChatGPT Enterprise und Anthropic eröffnete im Juli den Verbraucherzugang zu seinem zuvor nur für Unternehmen gedachten Chatbot Claude.
Indem Cohere sich weiterhin nur auf das Unternehmen konzentriert, kann es effizient arbeiten und die Kosten unter Kontrolle halten, selbst bei Chipknappheit, steigenden Kosten für Grafikprozessoren (GPUs) und sich ständig ändernden Lizenzgebühren für Intelligenzmodelle, sagte Kuhn, der auch der ist Chief Operating Officer des Unternehmens. Künstlich.
„Selten in meiner Karriere habe ich so viele Unternehmen gesehen, die gleichzeitig Verbraucher sein und erfolgreich etabliert sein können, ganz zu schweigen von einem Startup“, sagte Kuhn. „Wir müssen nicht Milliarden von Dollar aufbringen, um einen kostenlosen Verbraucherdienst anzubieten“, fügte er hinzu.
Zu den aktuellen Kunden zählen laut der Website von Cohere Notion, Oracle und Bamboo HR. Viele Kunden fallen in die Kategorien Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, sagte Kuhn. Im November teilte Cowher CNBC mit, dass sie nach dem plötzlichen und vorübergehenden Sturz von CEO Sam Altman durch OpenAI einen Anstieg des Kundeninteresses festgestellt habe.
Kuhn räumt ein, dass die sich ändernde Dynamik der Hardwareindustrie anhaltende Herausforderungen mit sich bringt. Das Unternehmen verfüge seit mehr als zwei Jahren über eine Reserve an Google-Chips, die sich Cohere in den Anfängen gesichert habe, um das Vortraining seiner Modelle zu unterstützen, sagte Cohn.
Jetzt geht Cohere dazu über, mehr Nvidia H100-GPUs zu verwenden, die die meisten heutigen großen Sprachmodelle antreiben.
Kohns Beziehungen zu strategischen Investoren seien ein weiterer Bereich, in dem es sich von seinen KI-Konkurrenten unterscheide, sagte Kuhn. Viele Unternehmen wie Nvidia und Microsoft haben einige Bedingungen eingeführt, die an die Nutzung ihrer Software oder Chips geknüpft sind.
Kuhn besteht darauf, dass Cohere niemals eine bedingte Investition akzeptiert hat und dass jeder eingelöste Scheck – einschließlich Schecks von Nvidia – an keine Bedingungen geknüpft ist.
„In unserer letzten Runde hatten wir mehrere Schecks der gleichen Größe, und mit keinem von ihnen waren Bedingungen verbunden“, sagte Cohn. „Wir haben diese Entscheidung klar getroffen, damit wir sagen können, dass wir sie niemandem schuldig sind.“
Die Entscheidung von Cohere, sich nur auf Unternehmens-Chatbots zu konzentrieren, könnte dem Unternehmen dabei helfen, sich aus der Grauzone der Fehlinformationsbedenken herauszuhalten, insbesondere wenn die Wahlsaison näher rückt.
Im Januar kündigte die Federal Trade Commission eine Untersuchung zu künstlicher Intelligenz bei Amazon, Alphabet, Microsoft, OpenAI und Antropik an. Die Vorsitzende der FTC, Lina Khan, bezeichnete die Angelegenheit als „eine Marktuntersuchung der Investitionen und Partnerschaften, die zwischen KI-Entwicklern und großen Cloud-Anbietern entstehen“. Cowher wurde nicht genannt.
Laut Kuhn konzentrierte sich das Wachstum des Unternehmens bisher hauptsächlich auf Bereiche wie Suchen und Abrufen, die eigene, separate KI-Modelle erfordern. Er nennt es „die Verwendung des Tools“ und beinhaltet das Training von Modellen dahingehend, wo, wann und wie nach den Informationen gesucht werden soll, die ein Unternehmenskunde benötigt, auch wenn das Modell ursprünglich nicht auf diese Daten trainiert wurde.
Forschung sei ein zentraler Teil der generativen KI, der weniger Beachtung erhalte als andere Bereiche, sagte Kuhn.
„Dies wird für Institutionen sicherlich ein echter Augenöffner sein“, sagte er.
Bei der Erörterung des Expansionszeitplans beschrieb Kuhn 2023 als „Proof-of-Concept-Jahr“.
„Wir glauben, dass 2024 das Jahr der breiten Akzeptanz sein wird“, sagte er.
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Er schaut: Generative KI wird den Zugriff auf Unternehmensdaten demokratisieren.
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