Google hat sein größtes und leistungsfähigstes KI-Modell Gemini auf den Markt gebracht

Google-CEO Sundar Pichai spricht im Gespräch mit Emily Chang während des CEO-Gipfels der Asia-Pacific Economic Cooperation (APEC) im Moscone West am 16. November 2023 in San Francisco, Kalifornien. Der APEC-Gipfel findet in San Francisco statt und dauert bis zum 17. November.

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Google bringt am Mittwoch sein seiner Meinung nach größtes und leistungsfähigstes Modell für künstliche Intelligenz auf den Markt, da der Druck auf das Unternehmen zunimmt, Antworten auf die Frage zu finden, wie künstliche Intelligenz monetarisiert werden kann.

Das große Gemini-Modell wird eine Reihe von drei verschiedenen Größen umfassen: Gemini Ultra, die größte und leistungsstärkste Kategorie; Gemini Pro, das sich für ein breites Aufgabenspektrum skalieren lässt; und Gemini Nano, das für bestimmte mobile Aufgaben und Geräte verwendet wird.

Derzeit plant das Unternehmen, Gemini über Google Cloud an Kunden zu lizenzieren, damit diese es in ihren eigenen Anwendungen verwenden können. Ab dem 13. Dezember können Entwickler und Unternehmenskunden über die Gemini API in Google AI Studio oder auf Gemini Pro zugreifen Google Cloud Vertex AI. Auch Android-Entwickler können mit Gemini Nano bauen. Gemini wird auch verwendet, um Google-Produkte wie den Bard-Chatbot und Search Geneative Experience zu betreiben, das versucht, Suchanfragen mit Konversationstext zu beantworten (SGE ist noch nicht allgemein verfügbar).

Gemini Ultra ist das erste Modell, das menschliche Experten übertrifft MMLU (Massive Multi-Task Language Understanding), das eine Mischung aus 57 Fächern wie Mathematik, Physik, Geschichte, Recht, Medizin und Ethik verwendet, um sowohl Weltwissen als auch Problemlösungsfähigkeiten zu testen, sagte das Unternehmen am Mittwoch in einem Blogbeitrag. Sie sollen die Nuancen und die Logik komplexer Themen verstehen.

„Gemini ist das Ergebnis umfangreicher gemeinsamer Bemühungen von Teams bei Google, einschließlich unserer Kollegen bei Google Research“, schrieb CEO Sundar Pichai am Mittwoch in einem Blogbeitrag. „Es wurde von Grund auf multimodal konzipiert, was bedeutet, dass es verschiedene Arten von Informationen, einschließlich Text, Code, Audio, Bild und Video, nahtlos verallgemeinern, verstehen, verarbeiten und integrieren kann.“

Ab heute wird Googles Chatbot Bard Gemini Pro verwenden, um beim fortgeschrittenen Denken, Planen, Verstehen und anderen Fähigkeiten zu helfen. Anfang nächsten Jahres werde es „Bard Advanced“ auf den Markt bringen, das Gemini Ultra nutzen werde, sagten Führungskräfte am Dienstag in einem Telefonat mit Reportern. Es stellt das größte Update für Bard dar, den ChatGPT-ähnlichen Chatbot.

Das Update kommt acht Monate nach der ersten Veröffentlichung durch den Suchriesen Bard und ein Jahr nach der Veröffentlichung von ChatGPT durch OpenAI auf GPT-3.5. Im März dieses Jahres startete das von Sam Altman geführte Startup GPT-4. Führungskräfte sagten am Dienstag, dass Gemini Pro die Leistung von GPT-3.5 übertroffen habe, gingen aber der Frage, wie es im Vergleich zu GPT-4 abschneidet, aus dem Weg.

Auf die Frage, ob Google plane, für den Zugriff auf „Bard Advanced“ Gebühren zu erheben, sagte Googles General Manager für Bard, Sisi Hsiao, dass das Unternehmen sich auf die Schaffung eines guten Benutzererlebnisses konzentriere und noch keine Details zur Monetarisierung habe.

Auf die Frage auf einer Pressekonferenz, ob Gemini im Vergleich zur aktuellen Generation von LLM-Inhabern über neue Fähigkeiten verfügt, sagte Eli Collins, Vizepräsident für Produkte bei Google DeepMind: „Ich denke, das ist der Fall“, arbeitete aber immer noch daran, die neuen Fähigkeiten von Gemini Ultra zu verstehen Fähigkeiten.

Google sagte Verzögert Gemini startete, weil es noch nicht bereit war, und weckt Erinnerungen an die holprige Einführung seiner KI-Tools durch das Unternehmen zu Beginn des Jahres.

Mehrere Reporter fragten nach der Verzögerung, und Collins antwortete, dass das Testen fortschrittlicherer Modelle länger dauere. Collins sagte, Gemini sei das am meisten getestete KI-Modell, das das Unternehmen entwickelt habe, und es verfüge über die „umfassendsten Sicherheitsbewertungen“ aller Google-Modelle.

Obwohl es sich beim Gemini Ultra um das größte Modell handelt, ist die Wartung viel günstiger, sagte Collins. „Es ist nicht nur leistungsfähiger, es ist auch effizienter“, sagte er. „Wir benötigen immer noch viel Rechenleistung, um Gemini zu trainieren, aber wir werden immer effizienter in der Fähigkeit, diese Modelle zu trainieren.“

Collins sagte, das Unternehmen werde am Mittwoch ein technisches Whitepaper mit weiteren Details zum Modell veröffentlichen, sagte jedoch, es werde keine Ozeannummer veröffentlichen. Anfang des Jahres stellte CNBC fest, dass das große Sprachmodell PaLM 2 von Google, das damals hochmoderne KI-Modell, fast fünfmal so viele Textdaten für das Training verwendete wie sein Vorgänger, das LLM.

Ebenfalls am Mittwoch stellte Google seine Tensor-Verarbeitungseinheit der nächsten Generation zum Trainieren von KI-Modellen vor. Google gab an, dass der TPU v5p-Chip, den Salesforce und das Startup Lightricks mittlerweile einsetzen, im Vergleich zum 2021 angekündigten TPU v4-Chip eine bessere Leistung für den Preis biete. Zur Leistung im Vergleich zum Marktführer machte das Unternehmen jedoch keine Angaben , Nvidia.

Die Chip-Ankündigung erfolgt Wochen, nachdem die Cloud-Konkurrenten Amazon und Microsoft kundenspezifische Chips für künstliche Intelligenz vorgestellt haben.

Während der Google-Telefonkonferenz zu den Ergebnissen des dritten Quartals im Oktober stellten Investoren den Führungskräften weitere Fragen dazu, wie man KI in tatsächliche Gewinne umwandeln kann.

Im August startete Google ein „frühes Experiment“ namens Forschung zur geburtshilflichen Expertise, oder SGE, mit dem Benutzer sehen können, wie ein generatives KI-Erlebnis bei Verwendung der Suchmaschine aussehen wird – die Suche ist immer noch ein wichtiges Profitcenter für das Unternehmen. Das Ergebnis ist mehr Konversation, was das Zeitalter der Chatbots widerspiegelt. Allerdings gilt es immer noch als Experiment und wurde noch nicht der breiten Öffentlichkeit zugänglich gemacht.

Seit Mai, als das Unternehmen den Test erstmals auf der jährlichen Google I/O-Entwicklerkonferenz ankündigte, fordern Investoren einen Zeitplan für SGE. In der Gemini-Ankündigung vom Mittwoch wurde SGE nicht erwähnt, und die Führungskräfte äußerten sich vage zu den Plänen, das Unternehmen der breiten Öffentlichkeit zugänglich zu machen, und sagten, Gemini werde „nächstes Jahr“ in das Unternehmen integriert.

„Diese neue Ära der Modellierung stellt eine der größten wissenschaftlichen und technischen Anstrengungen dar, die wir als Unternehmen unternommen haben“, sagte Pichai am Mittwoch in einem Blogbeitrag. „Ich bin wirklich gespannt auf das, was vor uns liegt, und auf die Möglichkeiten, die Gemini den Menschen überall eröffnen wird.“

– Jordan Novet von CNBC hat zu diesem Bericht beigetragen.

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