Der Verkehr fließt heute an vier Bostoner Kreuzungen anders, nachdem in Zusammenarbeit mit künstlicher Intelligenz entwickelte Änderungen umgesetzt wurden, gaben Stadtbeamte am Donnerstag bekannt. „Es liefert unseren Verkehrsingenieuren wichtige Daten, um das Signal sekundenschnell anzupassen, was dazu beitragen kann, Staus entlang des Korridors zu reduzieren“, erklärte Jascha Franklin Hodge, Leiter von Boston Streets, in einer Erklärung. Beamte sagten, Boston sei eine von zwei Städten im Land, die mit Googles Green Light-Projekt zusammenarbeiten. Seit Beginn der Partnerschaft im Februar wurden Daten von Hunderten von Kreuzungen analysiert, um Verbesserungsempfehlungen zu entwickeln, die dann von Verkehrsingenieuren des Boston Department of Transportation ausgewertet werden. „Die Technologie nutzt künstliche Intelligenz, um Verkehrsmuster zu modellieren und Signalzeitempfehlungen zu erstellen, die den Stop-and-Go-Verkehr und die Emissionen reduzieren können“, heißt es in der Erklärung der Stadt. Bislang wurden die Signalzeitempfehlungen des Projekts nach Angaben der Stadt an vier Kreuzungen in den Stadtteilen Fenway-Kenmore, Mission Hill und Jamaica Plain umgesetzt. „An den Kreuzungen Huntington Avenue, Opera Place, Amory Street und Greene Street wurde der Stop-and-go-Verkehr um mehr als 50 % reduziert. Städte auf der ganzen Welt, die das Green Light Project nutzten, verzeichneten eine durchschnittliche Reduzierung der Emissionen um 10 %. “ heißt es in der Erklärung der Stadt. „Das ist viel, wenn man bedenkt, wie viel Zeit man in einem Fahrzeug verbringt oder vielleicht an einer Straßenecke steht und darauf wartet, über die Kreuzung zu kommen“, sagte Stacy Thompson, Geschäftsführerin der Livable Streets Alliance. Darüber hinaus sagte die Stadt, dass die Zusammenarbeit mit dem Green Light Project dazu beigetragen habe, sicherzustellen, dass die Überwachungsinfrastruktur ordnungsgemäß funktioniere. „Diese innovative Arbeit mit modernster Technologie aus dem Green Light Project von Google wird dazu beitragen, die frustrierenden Staus zu lindern, mit denen viele unserer Bewohner konfrontiert sind, und gleichzeitig dazu beitragen, Emissionen und Ineffizienz auf den Straßen unserer Stadt zu reduzieren“, sagte Bürgermeisterin Michelle Wu in einer Erklärung. Die einzige andere US-Stadt, die mit Project Greenlight zusammenarbeitet, ist Seattle. „Mit Project Green Light nutzen wir künstliche Intelligenz, um das Leben von Menschen in Städten auf der ganzen Welt zu verbessern, indem wir Verkehr und Emissionen reduzieren“, sagte Matthews Verfluet, Produktmanager bei Google. „Der Erfolg von grünem Licht ist nur dank der Partnerschaft möglich, die wir mit Städten wie Boston haben. Wir sind von den ersten Ergebnissen, die wir in Boston gesehen haben, ermutigt und freuen uns auf die enge Zusammenarbeit mit der Stadt, um diese Technologie auf weitere Kreuzungen auszudehnen.“ „Ich würde gerne verstehen, wie dieses sehr spezielle Tool in ihre umfassendere Vision von sichereren und effizienteren Straßen passt“, sagte Thompson. Das Programm sei nur ein Teil des Puzzles, sagte Wu. „Es geht mit viel Personalisierung und echter menschlicher Analyse einher, aber selbst dieser Ausgangspunkt hilft uns, effektiver zu zielen“, sagte sie.
Der Verkehr fließt heute an vier städtischen Kreuzungen anders, nachdem in Zusammenarbeit mit künstlicher Intelligenz entwickelte Änderungen umgesetzt wurden, gaben Beamte der Stadt Boston am Donnerstag bekannt.
„Es versorgt unsere Verkehrsingenieure mit wichtigen Daten, um das Signal sekundengenau anzupassen, was dazu beitragen könnte, Staus entlang des Korridors zu reduzieren“, sagte Jascha Franklin Hodge, Leiter der Boston Streets, in einer Erklärung.
Boston ist eine von zwei Städten im Land, mit denen wir zusammenarbeiten können Google Green Light-ProjektSeit Beginn der Partnerschaft im Februar wurden Daten von Hunderten von Kreuzungen analysiert, um Verbesserungsempfehlungen zu entwickeln, die dann von Verkehrsingenieuren des Boston Department of Transportation ausgewertet werden, sagten Beamte.
„Die Technologie nutzt künstliche Intelligenz, um Verkehrsmuster zu modellieren und Empfehlungen zur Signalzeit zu erstellen, die das Anhalten, Bewegen und die Emissionen reduzieren können“, heißt es in der Erklärung der Stadt.
Bislang wurden die Signalzeitempfehlungen des Projekts nach Angaben der Stadt an vier Kreuzungen in den Stadtteilen Fenway-Kenmore, Mission Hill und Jamaica Plain umgesetzt.
„An den Kreuzungen Huntington Avenue, Opera Place, Amory Street und Greene Street wurde der Stop-and-go-Verkehr um mehr als 50 % reduziert. Städte auf der ganzen Welt, die das Green Light Project nutzten, verzeichneten eine durchschnittliche Reduzierung der Emissionen um 10 %. “ heißt es in einer Mitteilung der Stadt.
„Das ist ziemlich viel, wenn man bedenkt, wie viel Zeit man in einem Fahrzeug verbringt oder vielleicht an einer Straßenecke steht und darauf wartet, über die Kreuzung zu kommen“, sagte Stacy Thompson, Geschäftsführerin der Livable Streets Alliance.
Darüber hinaus sagte die Stadt, dass die Zusammenarbeit mit dem Green Light Project dazu beigetragen habe, sicherzustellen, dass die Überwachungsinfrastruktur ordnungsgemäß funktioniere.
„Diese innovative Arbeit unter Verwendung der neuesten Technologie aus dem Green Light Project von Google wird dazu beitragen, die frustrierenden Staus zu lindern, mit denen viele unserer Bewohner konfrontiert sind, und gleichzeitig dazu beitragen, Emissionen und Ineffizienz auf den Straßen unserer Stadt zu reduzieren“, sagte Bürgermeisterin Michelle Wu in einer Erklärung.
Die einzige andere US-Stadt, die mit Project Greenlight zusammenarbeitet, ist Seattle.
„Mit Project Green Light nutzen wir künstliche Intelligenz, um das Leben von Menschen in Städten auf der ganzen Welt zu verbessern, indem wir Verkehr und Emissionen reduzieren“, sagte Matthews Verfluet, Produktmanager bei Google. „Der Erfolg von Green Light ist nur durch die Partnerschaft möglich, die wir mit Städten wie Boston haben. Wir sind von den ersten Ergebnissen, die wir in Boston gesehen haben, ermutigt und freuen uns auf die enge Zusammenarbeit mit der Stadt, um diese Technologie auf weitere Kreuzungen auszudehnen.“
„Ich würde gerne verstehen, wie dieses sehr spezielle Tool in ihre umfassendere Vision von sichereren und effizienteren Straßen passt“, sagte Thompson.
Das Programm sei nur ein Teil des Puzzles, sagte Wu.
„Es geht mit viel Personalisierung und echten menschlichen Analysen einher, aber selbst dieser Ausgangspunkt hilft uns, effektiver zu zielen“, sagte sie.
„Web-Fan. Neigt zu Apathieanfällen. Bierfanatiker. Möchtegern-Denker.“