Die Verifizierung durch soziale Medien führt zu Polarisierung und Echokammern

Zusammenfassung: Eine neue Studie zeigt, dass das Verifizierungssystem von X, das verifizierten Benutzern in Algorithmen Vorrang einräumt, die Polarisation erhöhen und die Bildung von Echokammern anregen kann. Mithilfe von Computermodellen simulierten die Forscher, wie verifizierte Nutzer die Verbreitung politischer Meinungen in sozialen Medien beeinflussen.

Sie fanden heraus, dass der Einfluss authentifizierter Benutzer mit fest verankerten Meinungen zu einer Polarisierung führen kann, während zentristische Ideologen ihn reduzieren können, wenn sie in ausreichender Zahl präsent sind. Diese Ergebnisse verdeutlichen die unbeabsichtigten Auswirkungen der Priorisierung verifizierter Benutzer in sozialen Netzwerken und legen nahe, dass Plattformen überdenken sollten, wie Algorithmen Inhalte bewerben.

Grundlegende Fakten:

• X Verifizierte Benutzer können die Polarisation erhöhen und Echokammern erstellen.
• Verifizierte Ideologen mit tief verwurzelten Ansichten haben den stärksten polarisierenden Einfluss.
• Zentristische Ideologen können die Polarisierung reduzieren, wenn sie in ausreichender Zahl präsent sind.

Quelle: Zellpresse

Wenn Unternehmen

In einer Pilotstudie, die am 22. Oktober in der Zeitschrift Cell Press veröffentlicht wurde iScienceForscher haben gezeigt, dass die Validierung von Benutzern, deren Beiträge von den Algorithmen der Plattform priorisiert werden, die Polarisierung verstärken und zur Bildung von Echokammern führen kann.

Da das neue Verifizierungssystem von

„Unsere Ergebnisse bestätigen, dass Ideologen und autorisierte Benutzer eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung des Informations- und Meinungsflusses innerhalb des sozialen Netzwerks spielen“, sagt Erstautor Henrique Ferraz de Arruda, Informatiker an der George Mason University.

„Wenn verifizierte Personen etwas posten, können mehr Menschen erreicht werden, sodass sie einen erheblichen Einfluss auf die Bildung und Stärkung von Echokammern haben können.“

Obwohl viele Menschen darüber spekuliert haben, dass das Verifizierungssystem von

Aus diesem Grund verwendeten die Forscher ein Rechenmodell, das simuliert, wie Menschen Nachrichten auf Social-Media-Plattformen posten und empfangen, um zu untersuchen, wie sich eine größere Anzahl verifizierter Benutzer auf die Polarisierung und die Bildung von Echokammern auswirkt.

Innerhalb des Modells haben sie die Anzahl der verifizierten Benutzer angepasst und auch die Sturheit dieser Personen in ihren Meinungen geändert.

Sie zeigten, dass verifizierte Nutzer tatsächlich einen Konsens auf der Plattform ermöglichen können, wenn sie nicht stur in ihrer Meinung bleiben. Wenn verifizierte Benutzer jedoch „ideologisch“ sind und starke Meinungen vertreten, die sie verbreiten möchten, kann ihre Anwesenheit zu Polarisierung führen.

Wenn Ideologen zugelassener Nutzer extremistische Ansichten vertraten, bildete ihre Anwesenheit Echokammern und schürte die Polarisierung. Im Gegensatz dazu verringerte die Anwesenheit glaubwürdiger zentristischer Ideologen die Polarisierung, während die Anwesenheit hartnäckiger, aber unbestätigter Zentristen die Polarisierung vorantrieb, ohne Echokammern auszulösen.

„Wir haben herausgefunden, dass selbst zentristische Ideologen, die oberflächlich als moderierende Kraft auftreten können, einen erheblichen Einfluss auf die Meinungsdynamik haben können, wenn sie in ausreichender Zahl vorhanden sind“, sagt Arruda.

Diese Unterschiede waren auf sich ändernde Verbindungen innerhalb des Netzwerks zurückzuführen und im Wesentlichen darauf, wie Benutzer anderen innerhalb des Netzwerks folgten oder nicht folgten.

„Wenn die Anzahl der Ideologen im Netzwerk groß genug wird, unabhängig davon, ob sie zentristisches oder extremistisches Verhalten zeigen, stellen wir fest, dass ein erheblicher Teil der im Netzwerk ausgetauschten Nachrichten entweder von diesen einflussreichen Benutzern gesendet oder empfangen wird“, sagt Arruda. .

„Dies deutet darauf hin, dass, wenn Algorithmen sozialer Netzwerke der Sichtbarkeit Vorrang vor der Inhaltskontrolle geben, Benutzer möglicherweise auf andere zugehen, um ihre Meinung in Gruppen zu bekräftigen, was möglicherweise zur Festigung von Echokammerstrukturen führt.“

Obwohl die Studie auf dem X-Framework basierte, sagen Forscher, dass die Ergebnisse auch für andere Social-Media-Plattformen relevant sein könnten. Sie sagen, Social-Media-Unternehmen sollten sich der potenziellen Auswirkungen bewusst sein, die sie auf die politische Polarisierung haben, und versuchen, diese durch ihre Algorithmen abzumildern.

Obwohl Social-Media-Mogule in einigen Fällen versuchen könnten, ihre Netzwerke zu kooptieren, prognostiziert Arruda, dass dies bei anderen Plattformen „als Nebeneffekt geschieht, weil sie uns dazu bringen wollen, die Plattform stärker zu nutzen“.

In zukünftigen Forschungen plant das Team, den Realismus seines Modells zu erhöhen, indem es Funktionen wie Newsfeeds und Reposts hinzufügt und Daten von anderen Social-Media-Plattformen wie Bluesky einbezieht.

Finanzierung:

Diese Forschung wurde von der Regierung von Aragonien, Spanien und dem Ministerium für Wissenschaft und Innovation, der spanischen Ermittlungsbehörde, unterstützt.

Über Neuigkeiten aus der Sozialverhaltensforschung

Autor: Christopher Benke
Quelle: Zellpresse
Kommunikation: Christopher Benke – Pressezelle
Bild: Bildquelle: Neuroscience News

Ursprüngliche Suche: Offener Zugang.
„Die Bildung der Echokammer wird von vorrangigen Benutzern verfeinert„Von Henrique Ferraz de Arruda et al. iScience

eine Zusammenfassung

Die Bildung der Echokammer wird von vorrangigen Benutzern verfeinert

Auf Social-Media-Plattformen sind vorrangige Benutzer (z. B. X-verifizierte Profile) Benutzer, deren Beiträge durch Empfehlungsalgorithmen beworben werden. Allerdings ist ihr Einfluss auf die Meinungsdynamik, insbesondere auf Polarisation und Echokammerbildung, nicht ausreichend verstanden.

Durch rechnerische Modellierung untersuchen wir diesen Effekt in einer stilisierten Umgebung. Durch die Bereitstellung priorisierter Benutzerkonten stellen wir fest, dass die Priorisierung die Polarisierung verringern kann.

Durch die Einbeziehung hartnäckigen Nutzerverhaltens stellen wir jedoch fest, dass sich Ergebnisse verändern und dass priorisierte Berechnungen die Bildung von Echokammern verstärken können. Mit anderen Worten: Eine Minderheit extremer Ideologen kann zu einer Verschiebung vom Konsens zur Polarisierung führen.

Unsere Studie empfiehlt eine sorgfältige Überwachung der Plattformpriorisierungsrichtlinien, um potenziellen Missbrauch durch Benutzer mit größerem Einfluss zu verhindern.